：重塑知识观、人才观和评价观冰球突破豪华版超越AI的挑战

　　严格来说▷△……■□，人才是社会生活和生产语境下的专有概念☆▼，特指有能力优化社会治理或推动社会发展的人-▽=★▼◇。人类的每次重大技术变革都会带来生产力的飞跃和生产关系的调整▪▲★，进而重构社会的知识观念和人才需求的标准○▷，促使教育系统进行改革以适应人才培养的新要求●▽-☆●，而大规模培养的新型人才又会加速推动社会转型•★○，这就是技术推动文明进步的基本逻辑…△。迄今为止-○▼▽，人类的知识观和人才观发生了三次最主要的转型▷■○▽。

　　而智能时代对人才提出全新要求■◁●=：具备问题解决冰球突破豪华版官方◆•=○、元认知及人机协作能力…☆▷▲；想象力与创造力超越知识积累○●；▼☆…=“百科全书式○△-◆”的人才不再可能出现▼▼△○▷●，社会也不再需要知识储备型人才□▽•●●◁；标准化的技能人才将被AI取代○▼☆○●◆，从事信息加工-●、知识归纳★★□…▽-、文字编排的行业将会快速消亡◁▲◇…。

　　凡是跨入厦大教育研究院的师生■=◁▼◇，都会晓得潘老师作为高等教育学科的▼△☆▼■“掌门人☆•”=■◁◇，有许多让人难以忘怀的保留节目◇★▪◇。于我而言●☆，或许是因为更早入▲◆◇▼“潘门-★-”的缘故★■，发现潘老师的故事实在太多▽•▼▽▪，而我则把这些-◇●○◁■“故事…▼■◁△□”称之为保留节目•☆■☆。

　　学习评价▲▼-◁•▷：智能时代需要怎么学•◇•★◁？迄今为止○▽◇◁●，关于人类是如何学习的▪○…，仍然是一个未被完全破解的黑匣子▽□▼。在已知的人脑学习机制中▲▽▷◆，记忆的能力和归纳演绎的能力至关重要▼▽--○●，前者本质上是信息的输入和存储★◇■…▼，后者是信息的加工和输出◆▼•■•-。在过去的千百年里□◁▼，这两种能力是人类创造知识和生产力的基石…▷●▲=•。人工智能学科遵循的逻辑是○◆★，先深入认识人脑的运行机制◇○△，在此基础上构建模型□★•▽●○，模拟人脑的思考和处理信息的方式▽○▲。随着脑机接口和深度学习技术的深入发展■▪▽，学习的密码一定会被加速破解=△■▪。换言之□★，AI将在很大程度上消解个体间的智力差异——因为记忆★☆☆▽=、归纳和推理能力等智力的主要表征都可由AI代理完成•▼…•-。这就带来了一个不可回避的深层次问题■▷▽△▲○：千百年来☆•★=▽，人类围绕知识的记忆和归纳而展开的学习□◁○-，还能适应未来吗◇▪■○☆？显然◇◁◁=△，学生的学习范式需要进行结构性转变=▽▷，问题导向的深度学习◇△◆■▷•、人机协同的认知升级◇☆-、数据驱动的可视化学习○■◁◇、体育健康和积极心理的融合◁★▪△○、对批判性思维和创新素养的针对性训练等◇▲-，应当成为主流学习方式-□▲=。当然▷▪■……▪，终身学习也应成为深入人心的观念和实践☆▽…=。

　　教育部门评价•▲：智能时代需要怎样的教育元治理能力★◆▼？教育管理是所有管理活动中最复杂的领域◁□，不仅因为教育管理的对象是鲜活的人▷=，也因为教育效果具有集体性●□●◁◇、滞后性●◆•、复杂性▼□-▽▷。在个体接受教育的历程中◇▪◇冰球突破麻辣香锅酱，各级各类学校接力育人▽▷•，其影响效果通常在多年后才充分显现=▪，学生的发展也会受同伴△▽□▲、家庭冰球突破豪华版官方-▽◁▽、社会等因素的综合影响◁=◆•。这些都给教育带来治理成效显现的长周期性乃至不确定性◇▷◁▼○…。在智能时代▪■○=△•，AI让•▼△■★…“人人皆是专家•◇”☆■◁=，相关利益主体的政策素养越来越高●○★▪，教育治理愈发显现出高社会敏感性和高社会依赖性●●☆▽…▲。各级教育管理部门要切实提升基于专业性的□▽◇▼▽“元治理能力★=▪-•□”-▲▷◁，提高教育政策的合规律性•◇▪▽、前瞻性和稳定性☆●◇•，让教育管理工作更受群众喜闻乐见▽•。元治理能力的关键在于选人用人机制——在选拔任用教育管理人员时应更加重视其专业素养▼☆，否则就难以胜任日益复杂的决策情境——因为能超越AI的☆★□○•▼，只有更专业的人=◁●…□■。

　　图灵提出了著名的■…□▪-“图灵测试•◇■▼•”☆▷▲▷，并在接下来的一年里实现文本◁○…□•□、图像▲-•-◁、视频的多模态迭代●▼★◆…•，更是文明范式的颠覆性跃迁——人类已悄然站在智能时代的门槛上=•。AI在视觉识别-□▲★☆、智能感知★▼、类人仿生☆…、脑机接口等领域均展示出了令人赞叹的能力——更重要的是◆▼…■，而仅是实现人的完满的必要途径和必经阶段■▽•=-◇，2025年△★，却也是历史的必然走向△▪…。与恋爱-★、旅游•◇•●◆、运动一样不可或缺◇◆-▼。

　　党的二十届三中全会擘画了强国建设的新蓝图▼•★…。面向2035年▷▷，教育现代化▽▪、教育强国和教育评价改革是强劲的政策话语▼▼。过去两年…●▪，以ChatGPT和DeepSeek为代表的通用人工智能席卷全球-■，其快速迭代的强大能力颠覆了人类想象…□◆=▪，极大地冲击着既有的知识观和人才观◇●，也将深刻地影响教育的评价观念冰球突破豪华版官方◇•■…☆，并重构人才培养的实践方向△◆•◇。人类已然踏入智能时代…▪◁，在技术革命和强国建设的双重背景下◁▷，扭住教育评价改革的■-★“牛鼻子▼◁◇★”★-，使人工智能这个最大变量成为教育发展的最大增量▽…▪=★▪，既是应对技术挑战的关键一招●-▼◆，也是中国式教育现代化应有的时代新意…○-■■。

　　未来学家尼葛洛庞蒂说★••■：▽▷“预测未来的最好办法就是创造未来○■。◆▼”这句话隐含着一个推论=-□▲：应对技术挑战的最好办法就是适应技术=●▼，并加快构建新的生态▲=△▽-。教育改革历来滞后于技术变革◇=◆○◇■，教育也时常因此遭受批评▲★。在已然来临的智能时代○■△，教育改革必须走在技术变革的前面▽-=◆，这是应对并超越技术挑战的历史选择◆■◇▽。面对新的知识观和人才观○□，教育系统的一切改革都要以重塑评价观作为起点▪-○■，并牵引教育将评价的诸要素进行深度重组◇==。概括来说-◆，未来教育变革的实质是重新定义▽=“人○★▲■◇◁”的价值-==▼。当AI能解决99%的知识性问题时=◆=□△，教育必须聚焦AI无法替代的1%——那就是人类的创造性思维▪◆▪…、文明传承及创新使命▽☆。我们要确立的核心观念是◇△▷▼…◁：教育要切实超越知识本位◁…▼▪，创造比知识更重要•▷。

　　1950年☆▽△●◆，加快牵引社会层面人才观念的转变▽▷，即家长应如何认识学习的功能-…▷？这实际上是重塑家长对学习☆●◆=○、人才□★○▲•、成功的认知链条○○-•■☆。人们赋予学习的诸多外在价值就会被弱化•◁◁△，当全社会形成这样的共识时•▼，但在智能时代教育治理的清单中○☆★，作者系陕西省教育质量评估中心副主任▷○=●▽、陕西省基础教育教指委信息化教学专委会副主任委员兼秘书长▼●，尽管□-◇◁“内卷…••○”现象的成因众多○●△◇，DeepBlue战胜国际象棋大师☆●•。

　　教育焦虑和▪▼“内卷☆•”自然就消失了-▷◇，人工神经网络和深度学习技术不断发展•-=▼，本质上还是家长的知识观和人才观问题■★△□▪◇。教育学博士•★◁，更是重塑人类生活方式的共生体◆○□……▼。随着AI对人类个体智力差异的消解▽-▼，在互联网的催生和带动下○○□▲▽，

　　教师评价•■•：智能时代需要怎么教◇●△△◆？人工智能技术的每一次突破•▷○=…▽，都会引发-•“哪些职业将被AI取代○▼-■▷▼”的讨论☆○▪□，而教师这个职业总在热议的榜单上☆☆。这是时代变革浪潮引发的群体性本领恐慌下的一种投射△△○▷▽。传统的学习和课程都是以知识为中心▽◁--▲△，教师…=“传道授业解惑◁…•”的天职也是以知识为中心▽☆…★…，这与新的知识观和人才观显然不相适应●•▷。我们需要重新定义未来教师的能力结构=▽▷△▪：会学习+跨学科+人机协同+课程开发▲◆■•□。首先●□=…-，教师要掌握学习的密码•★▷-，只有会学习的教师才能高效地指导学生学习•◆▼▼◆▲；其次★◆=◆，教师要具备跨学科教学的能力冰球突破豪华版官方▪△☆，帮助学生尽早构建核心素养之网■…□=•；再次◁▷▽▷•，教师要精通数字素养■=☆，善于人机协同●…=●☆•，学习★▼◁○▷“机器学习•▼◇◇”的原理▪○，深化对人类学习机制的理解△•☆；第四▲▼◆☆，教师要能够开发课程□▼■，构建师本化的课程体系●▲★=●，为学生提供个性化课程图谱和能力图谱▪•=▷。

　　全面收割人类高级智力游戏=◇▼■◇，学习不必再背负诸如◆•▼▲“阶层跨越•◇-○”◁◁▼“出人头地…-○○☆●”•●“寒门逆袭=●”的强烈期望☆▪△，2024年○●●-□，这是理想状态▼☆◆，到金融系统依靠深度学习规避全球性风险△•▽◇☆！

　　2016年◆●□▼，中国的大语言模型DeepSeek以强大的自然语言处理▲▽◇◇◁●、数学及编程能力震撼全球……此外=◆▽▲▷，AlphaGo完胜围棋顶尖棋手=■△，正高级教师未来的教育治理还有一项极其重要而迫切的任务▲●，从日常生活□•▼◁△▼、科学研究到新质生产力……AI不仅是工具••□…=，

　　高度发达的现代通讯▲▽=，常让人惊喜连连◇◁。2020年7月…◁▼●•▪，经在京老乡热心相助▽▲▲…★▪，我和当年高中班主任…●□○☆○、语文老师□△，已81岁高龄的杨克潜老先生取得了联系•▽。弹指间…◇▼，48年过去了△▲▷•▪！激动之情自不待言▪…-◇。

　　第三次是信息革命与智能革命☆■-■：知识生产权的解放△-☆★，人脑智能受到挑战★▼☆。这场革命始于二十世纪七十年代▷□★•，至今方兴未艾★★●。以计算机为核心的现代信息技术大爆发▲★○▷=★，人类社会整体上从工业文明向数字文明加速演进•●☆。大约20年前▼○◇■△，计算机普及◇=；10年前△●▼，互联网普及◁◆◁-◁▼；两年前★△☆◇▲，AI基本普及——这是几何指数级的迭代速度☆◇=…▲。人们曾经热切构想的▷▷◆“黑科技★●”以超乎想象的速度▷▪“飞入寻常百姓家△•◁••”○▼○◆-，人类的知识观和人才观受到空前冲击★…=-：人脑赖以生产知识的基础能力即归纳演绎能力在很大程度上将被AI替代◁☆-，存储知识和产出知识不再是评价人才的核心要求=•●▽。因为对社会而言■▲▲□◇○，纯粹的知识不再具有附加值•★，它在很大程度上是个人精神充实的必需品●▲◁•☆◇，无法轻易转化为生产力◁○。

　　智能时代的知识观至少包括以下要点★-▪●▷：知识生产不再是人类的专利◇☆□★-▪，AI也是知识的生产者☆■-☆▪▼；知识更新速度加快◁▷•，愈发具有情境性和时效性特征☆□▷；隐性知识会越来越重要=◁●=，而显性知识逐渐成为隐藏在技术之中的背景知识○▷▲；人类知识加工的底层逻辑受到挑战▷•，人脑面临退化的风险……

　　人类总喜欢构想未来•◇▽▷-，上古神话和文学中就有诸多科幻元素★▪▼◇■▽。自工业革命以来□◁，技术理性和价值理性深度互动▪…☆，机器开始成为科幻主题▪●▼…◆。二十世纪信息革命爆发☆•，现代信息技术深度嵌入人类文明△◁•■-，人们对机器智能的畅想达到顶峰=▼▲▪○。电影《终结者》和《黑客帝国》中那些充满想象力的机器人□○■▲▽◆，令观众激动不已却也忧心忡忡——看上去★▪，人类创造的智能技术必然超越人类○○▼◁▪☆，但幸亏它们还在遥远的未来☆••●●▪。谁会想到▼■■▪，AI的浪潮如此迅猛■▼，仅仅几十年后…◁◆，电影照进现实◆○◇■□★，智能时代已然到来□▲▽○…◆！

　　科研评价◆☆□■◆-：智能时代需要怎么创造■□=◁？科学研究是人类最基本的创造活动▲▷…，也是教育事业的重要组成部分……◆。科研活动有经验科学◁■、理论科学▪▼、计算科学等不同范式▲■▼，其实质都是基于深度思考的简约表达或实践转化▪○▲★…•。随着计算机和大数据技术的发展○○◁□•，出现了数据驱动的第四科研范式●•◁▷•，以应对各行各业海量数据汇聚和产出的新挑战◁☆●◁▼▪，科研的重点转向大数据挖掘△○•-••。人工智能的发展又催生出了第五科研范式□◁▼★…★，即AI for Science和AI does Science——AI既是科研的增效神器◆•，也是科学发现的主体参与者○★○▷，如AlphaFold在蛋白质结构预测领域的革命性应用就是一个典型例子=◇▪-•▽。但效率和范式的转变不是重点▪△■，最大的挑战是AI将极大地挤压人类科研创造的空间◆◆。人们已经将第一道疑问的目光投向了人文学科△▪…▪-□：当博闻强识且精通表达的AI无处不在时▪◆△★，传统意义的文科到底是仅关涉个体的精神构建◆▽，还是依然能经世致用教化天下-…△…□☆？实际上○…=☆，不仅人文学科面临AI冲击○▲…，人类的科学研究也亟需整体回归一个根本立场=●○••：科研必须▲▽○▼◁•“目中有人☆▽=☆”且○■=▷□=“言之有物-●▽•△”□▪△，以切实彰显人的主体地位▽◇。

　　这一年被称为◇◇“强人工智能元年••”◆•；应用门槛持续降低——AI将像水和空气一样泛在而不可或缺★…★-★。为评估机器智能提供了标准=-•-，AI以量子级速度深度融入社会各领域•▽●▷□：从利用基因编辑技术攻克遗传病难题☆▷=•△•。

　　第二次是两次工业革命的先后发生□△：人力的解放▲-▪。热能和电力成为生产力的主要形态••…▼，社会生产效率得到极大提升◁☆△○，大规模的机器生产代替了人类手工制作-=，义务教育的逐步普及让更多人变成知识的生产者▼○●，人的脑力得以被深度激发和广泛使用◁=。知识开始具有高附加值△▲■••，因为只有拥有知识才能更好地操控机器和改进机器•…△-，知识就是人才的核心标志•◆△▲。由此△▷••，知识成为生产力的一部分◇◁■，知识经济发轫▷▽。这一次转型历时约200年•--▼。

　　课程评价…▲：智能时代需要学什么□▽▲=□？课程是对学习内容的体系化编排□•▪，是系统性地开展学习活动的主要载体◇■◇◁-。尽管现代课程理论强调价值☆-◇、能力★…◇○、方法等非知识性内容的重要性○▽■，但学校课程体系实际上是以知识为中心构建的○●。课程决定了教师教什么•▼△=、学生学什么……▷☆●…，也在很大程度上决定了学生及人才的群体样貌▼▷◆=。面对知识观和人才观的历史性变革…○■=，学校课程必须要从…★▪“知识容器▷▽”转变为▼●▪□◁●“智慧孵化器-●▼”○□◆•，课程的组织和实施必须要从以知识为中心走向以能力为中心▼▪●•■。这需要高质量落实国家课程•◇○●○■，也需要构建充满想象力的校本课程形态◁•■□□…，如实践性课程▼◆…、跨学科综合性课程▪○▲■☆•、超学科伴随式课程◁▼、产学研一体化课程★•●◆◆-、家校协同课程等◇★☆◆，并利用AI技术■▽，为每名学生形成个性化的课程图谱■•▪◆、能力图谱乃至专业图谱■□=，实现课程内容的生长性和适应性…◇。可以预见的是…▲▲◆○…，未来评价一所学校▽■◁，课程的品质将是最主要的指标▷•▷：重塑知识观、人才观和评价观。

　　人工智能终于在世纪交替时迎来爆发■□●：1997年★☆◆-，但教育部门必须展现出担当和行动▲▪▪▼◆…，诺贝尔物理学奖和化学奖史无前例地授予人工智能科学家••-◇▷■冰球突破豪华版超越AI的挑战。一定要醒目地写入这一项任务•◁。2022年▼○◇◆●△，经过半个世纪的蓄力●=•□，ChatGPT横空出世△▽▽◁○，AI不仅是技术的迭代…●▪▲★！

　　让人工智能成为一个新的学科领域◇▽★▲▽。2023年被称为••▷◆…□“通用人工智能元年•▼•”▲○；这些能力正逐步走向普惠化▷△，青少年心理健康问题也就能得到根本性的缓解◆•=▪◇。就是减缓教育○▷“内卷△▼★”和学生心理问题的高发态势▼○••。尽管重塑社会对学习-■•▽、知识★▽◆、人才及成功的观念需要较长的时间○▷，到利用脑机接口让瘫痪者用意念操控机械臂•▪；从农业系统通过算法实现智能农田的零浪费耕种…■◇，▪=▷★○“内卷-★▷-”现象是家长焦虑和社会焦虑的投射-▽○，人们看到-=△▼●。

　　第一次是文艺复兴和启蒙运动••◆•=◆：思想的解放◆=。君权和神权衰落…▷◇，人性得以张扬…◆▲。思想的自由引发了一系列科学创新并直接孕育了第一次工业革命•□◇，人类的知识观迎来了第一次重大转变▷…▪•△：知识不再是极少数人的专利■△◆▪□，习得知识成为天赋人权▽●○◁◇■。知识首次有了普惠性■•、公益性的特质★◇•◆▽，◇▷•▪“把一切知识教给一切人▪•”成为教育的基本观念-◁△，规模化△◆◇、平等化地培养人的义务教育由此开始▲◁■•◆。这一次转型历时约400年●△◁☆。

　　不知不觉间▷▲◇，我的导师杨周翰先生已经离开我们30多年了□○=■△，他是在我完成博士学位论文答辩后不久匆匆离世的△=●▪◇▷。在先生离去的这30多年里◆-▲★▪○，我经历了许多难忘的事情…-○◆◁：先是去国外做了博士后-□◆，回国后回到母校北京大学任教▪○•，在老校长吴树青和一些资深教授的关怀和提携下★=▷◇■，我在两年内完成了从讲师到教授职称的晋升=●◁。作为博士生导师◁○○，我先后在五所高校指导了80多位博士生▲■■□=，其中60多位已获得博士学位▽-…，不少人已成为国内外高校的教授或院长☆-●☆，还有的入选了教育部长江学者▲=•▪，或成为省部级教学名师☆△▲▷□。作为他们的老师•◁◆，我感到由衷的自豪•☆▷•。

　　学生评价▷…◇△▪▲：重申◆★▷○▽“保护天性■=◇”▼◇★•。在古今中外的教育理念中◇◇，关于天性与教育的讨论汗牛充栋=▼。无论是东方哲学中的□▼★▽●“本性具足…▼■•☆▼”•★•☆◇▼，还是西方教育理论对=★▷•☆“儿童中心地位◆-▽=▲▷”的推崇□==•◇▽，都说明保护天性是教育的起点-☆▷☆□●。天性的底色是好奇心和想象力•◆◁，这是人类得以创新的…■…“天命=-•”●-◇…●△。没有了好奇心和想象力-◁○■▷•，学生创造能力…-…、批判能力和元认知能力的发展也就停滞了△=◆•…。面对AI▷•，人类比任何时期都需要永葆好奇心和想象力△▷☆，因为这是智能时代●-••“人之为人•▽=”的最后优势◁•，也是□--“人之为人▼…■☆○■”而无法完全被AI取代的核心素质-◇◁▲••。因此△◇，未来学生评价的核心是学生创新素养发展的情况▽□★◁▲●，无论是国家层面的宏观教育质量监测☆▽…，还是中考=▪•-▼•、高考改革•▽，或是一所所学校的日常评价◇☆，都应该围绕这个核心展开□■=•=□。